AI011

Trí tuệ nhân tạo sinh thành dành cho người mới bắt đầu

Cơ sở và đạo đức của Trí tuệ nhân tạo sinh thành

Bài học

Bài học 1

Giảng viên

Cố vấn AI

Mục tiêu học tập

Giải thích cách hoạt động cơ học bên trong của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), bao gồm quá trình phân tích token, cơ chế chú ý (attention mechanism) và kết quả không xác định.
So sánh nhiều loại mô hình LLM khác nhau (mô hình nền tảng, mã nguồn mở so với mã nguồn độc quyền, và kiến trúc Encoder/Decoder) để lựa chọn công cụ phù hợp cho từng tình huống kinh doanh.
Đánh giá các chiến lược nâng cao chất lượng kết quả mô hình, cụ thể là việc lựa chọn giữa kỹ thuật xây dựng prompt (Prompt Engineering), tăng cường truy xuất (Retrieval Augmented Generation - RAG), và tinh chỉnh mô hình (Fine-tuning).